第 11 屆 iThome 鐵人賽
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在上編文章中，我們使用多項式迴歸獲得更加淮確的擬合曲線，得到了對訓練數據更好的擬合結果。然而我們也發現過份地對訓練數據擬合也會丟失信息。
欠擬合 underfitting擬合程度不高，數據離擬合曲線較遠
過擬合 overfitting擬合了每一個數據，反而丟失我們要的規律，使用擬合結果去預測另一個訓練集時誤差會更為明顯。
防止過擬合發生的方法，常見的有以下幾種：
IT邦幫忙
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